Power Query ist die Vorbereitungsküche (oder Teigaufbereitung) unserer Power BI-Backstube. Bevor wir mit den Zutaten (den Daten) überhaupt anfangen können zu „backen“ (also zu analysieren und visualisieren), müssen sie in Power Query aufbereitet werden.

Hier werden die Rohdaten aus verschiedenen Quellen (in unserem Fall aus der SQL-Datenbank) geladen und für das Datenmodell vorbereitet.

Typische Aufgaben, die wir in Power Query durchgeführt haben:

• Daten umformen: Wir haben eine „breite“ Tabelle mit vielen Spalten für jeden Kunden in eine „lange“ Tabelle entpivotiert.
• Spalten erstellen: Wir haben unsere finale, komplexe Sortierspalte (`FinaleSortierung`) hier mit bedingten Regeln erstellt.
• Daten bereinigen: Sicherstellen, dass Datentypen korrekt sind und keine unerwünschten Fehler enthalten sind.

Alles, was in Power Query passiert, geschieht, bevor die Daten im Power BI-Modell für DAX-Berechnungen zur Verfügung stehen. Eine saubere Vorbereitung hier ist die Grundlage für alles Weitere.